Desafios na Imunização Global

Um número alarmante de 13,5 milhões de crianças em todo o mundo, conhecidas como “crianças de dose zero”, nunca foram vacinadas. Identificar e alcançar esses bebês é um dos pilares da Agenda de Imunização 2030 e uma prioridade para a Gavi, a Aliança para Vacinas. A chave para o sucesso reside em saber onde essas crianças estão, um desafio que a ciência geoespacial está começando a resolver.

A área de especialização conhecida como saúde geoespacial estuda como a localização geográfica influencia a saúde. A premissa é que lugares próximos compartilham características semelhantes, permitindo inferir dados sobre áreas onde pesquisas detalhadas não chegam. A equipe Reach-out, focada em estratégias de baixo custo para vacinar crianças de dose zero, utilizou essas abordagens em um estudo recente que analisou 102 pesquisas em 68 países de baixa e média renda, onde se concentram mais de 80% dessas crianças.

As descobertas indicam que, embora métodos geoespaciais estejam sendo aplicados à modelagem da cobertura vacinal infantil, poucos estudos focam especificamente nas crianças de dose zero. Para efetivamente alcançá-las, são necessários dados mais robustos e integrados, além de ferramentas acessíveis para os profissionais de saúde mais próximos dessas populações vulneráveis. As informações foram reunidas a partir de dados de estudos em saúde pública e relatórios da Gavi, a Aliança para Vacinas.

A Complexidade da Definição e Localização

O conceito de “dose zero” pode variar. A definição mais rigorosa, utilizada pela Gavi, considera como dose zero a criança que não recebeu nenhuma vacina. No entanto, essa métrica é difícil de aplicar devido à falta de dados contínuos e individualizados. Pesquisas são realizadas em intervalos de três a cinco anos, e muitos sistemas de saúde não vinculam registros a cada criança, dificultando o acompanhamento.

Uma definição alternativa, e mais amplamente utilizada para fins de monitoramento, considera de dose zero a criança que não recebeu a primeira dose da vacina DTP (contra difteria, tétano e coqueluche) até o seu primeiro aniversário. A DTP1 é administrada precocemente e seus dados são rotineiramente coletados, permitindo uma comparação mais consistente entre países. Globalmente, a primeira definição abrange quase o dobro de crianças em comparação com a segunda, evidenciando como a estratégia de intervenção pode variar conforme a definição adotada.

As crianças de dose zero frequentemente residem em contextos marginalizados: áreas rurais remotas, zonas de conflito, assentamentos urbanos informais e entre populações migrantes ou itinerantes. Alcançá-las exige mais do que identificar distritos com baixa cobertura; é preciso localizar assentamentos e domicílios específicos onde vivem. Um exemplo notável é o Quênia, onde a cobertura vacinal nacional pode mascarar disparidades significativas em condados como Mandera e Garissa, que apresentam taxas de dose zero superiores a 36%.

Lacunas na Pesquisa e nos Dados

O campo da modelagem geoespacial para cobertura vacinal infantil está em rápida expansão, com a maioria dos estudos analisados publicados após 2022. Contudo, a base de evidências ainda é limitada. Apenas um em cada cinco estudos se concentrou especificamente em crianças de dose zero, enquanto a maioria abordou a vacinação de rotina de forma mais geral. Há também um desequilíbrio geográfico notável, com a Nigéria, Etiópia e Índia dominando a produção de pesquisas, enquanto países com alto número de crianças de dose zero, como Sudão e Iêmen, são sub-representados.

Uma dependência significativa foi observada em dados de pesquisas domiciliares, em detrimento de dados de rotina das unidades de saúde, como os coletados por sistemas como o DHIS2. Embora as pesquisas forneçam um instantâneo valioso, elas são realizadas esporadicamente e focam em estimativas nacionais ou regionais, sem a granularidade necessária para localizar bolsões de não vacinados. Por outro lado, os dados de rotina, embora mais contínuos, podem sofrer com registros incompletos.

Muitos estudos falham em incluir populações de difícil acesso, como comunidades em conflito, grupos nômades, refugiados, migrantes e moradores de favelas urbanas. Essas populações, mais propensas a viverem distantes de centros de saúde ou a se deslocarem com frequência, tornam-se invisíveis para modelos que não consideram fatores como isolamento geográfico e conflitos. Além disso, a dependência de métodos analíticos mais simples, como análise de agrupamentos, limita a capacidade de prever com precisão onde as lacunas de cobertura existem.

Próximos Passos para Ampliar o Alcance

Para superar esses desafios, três medidas são cruciais. Primeiro, a combinação dos pontos fortes dos dados de pesquisas e dos dados de rotina, fortalecendo ambas as fontes. As pesquisas precisam de financiamento estável, enquanto os dados de rotina devem ser aprimorados para rastrear cada criança individualmente e ser combinados com estimativas mais precisas de cobertura. Segundo, é fundamental enriquecer os modelos com informações sobre conflitos, deslocamentos populacionais e isolamento geográfico, dados que muitas vezes já existem em bancos de dados específicos. Terceiro, é essencial desenvolver a capacidade local para criar e utilizar esses mapas, capacitando pesquisadores, profissionais de saúde e lideranças comunitárias nos países mais afetados.

A colaboração entre cientistas, formuladores de políticas e comunidades locais é vital para garantir que as ferramentas de mapeamento não apenas identifiquem as crianças de dose zero, mas também conduzam a ações eficazes para protegê-las com vacinas essenciais.