Cientistas desenvolvem método inovador que une biomarcador sanguíneo e análise genética para antecipar o diagnóstico de Alzheimer.
Pesquisadores nos Estados Unidos apresentaram uma nova estratégia que pode revolucionar a detecção precoce da doença de Alzheimer. A abordagem combina a medição de um biomarcador específico em um exame de sangue com a análise de informações genéticas, visando identificar indivíduos com maior risco de desenvolver comprometimento cognitivo antes mesmo do surgimento dos primeiros sinais. A pesquisa, publicada na renomada revista científica The Lancet Neurology, foi validada em um estudo com quase 9.000 participantes acompanhados por até quatro anos.
A busca por métodos de identificação precoce de demências como o Alzheimer é crucial, pois tratamentos administrados em estágios iniciais podem retardar a progressão do declínio cognitivo. O desenvolvimento de novos medicamentos, como os antiamiloides, que demonstraram eficácia na redução da velocidade do declínio em pacientes com a doença em fases iniciais, reforça a importância da detecção antecipada. As informações para esta matéria foram reunidas a partir de dados divulgados por The Lancet Neurology e artigos relacionados.
A ciência por trás da detecção precoce
O Alzheimer é caracterizado pelo acúmulo de proteínas tau e amiloide no cérebro. Parte dessas proteínas pode ser liberada na corrente sanguínea, permitindo sua detecção por meio de exames de sangue. Recentemente, exames capazes de medir os níveis de p-tau217 têm se tornado disponíveis, inclusive no Brasil, embora ainda não façam parte do Sistema Único de Saúde (SUS). Contudo, estudos indicam que exames de sangue isoladamente ainda carecem de precisão suficiente para um diagnóstico definitivo.
Para superar essa limitação, o grupo de pesquisa combinou os resultados dos exames de sangue com dados genéticos dos pacientes. A análise focou em variações no gene APOE, considerado o principal gene associado à influência no surgimento da doença. Embora a genética por si só não determine o desenvolvimento do Alzheimer – uma em cada cinco pessoas possui alelos associados à doença –, a combinação com os exames de sangue mostrou-se precisa na identificação do risco.
Cautela e perspectivas futuras
Especialistas alertam que a identificação de alterações biológicas associadas ao Alzheimer não significa necessariamente o desenvolvimento da demência. Eduardo Ferriolli, professor da USP, ressalta que não há necessidade de uma corrida aos laboratórios, pois os tratamentos atuais são indicados para pacientes com comprometimento cognitivo, e não para aqueles com apenas alterações biológicas. O diagnóstico tradicional do Alzheimer envolve uma série de avaliações clínicas, testes neuropsicológicos e, em alguns casos, exames de imagem como ressonância magnética ou tomografia.
O diagnóstico de Alzheimer em seus estágios iniciais pode ser desafiador, frequentemente exigindo exames complementares como punção lombar para análise do líquor ou PET amiloide, que demandam infraestrutura especializada e não são amplamente acessíveis. No cenário global, diversas pesquisas buscam agilizar o diagnóstico em todas as fases da doença. No Brasil, o uso de inteligência artificial para analisar eletroencefalogramas (EEGs) tem se mostrado promissor. Essa abordagem, mais acessível e disponível que exames de biomarcadores, utiliza algoritmos de aprendizado de máquina para oferecer diagnósticos mais precisos, conforme estudo liderado pela pesquisadora Andriana Campanharo da Unesp.
Apesar dos avanços promissores, os algoritmos para análise de EEGs ainda necessitam de validação em larga escala e integração com a área clínica para desenvolvimento de aplicações práticas. Paralelamente, pesquisas exploram o uso de ressonância magnética com algoritmos semelhantes, apresentando resultados preliminares animadores. Um modelo italiano, por exemplo, utiliza gêmeos digitais do cérebro para monitorar alterações e prever a evolução da doença com alta acurácia. Essas iniciativas ressaltam a importância de desenvolver ferramentas que permitam a identificação da doença em fases iniciais, quando as intervenções podem ser mais eficazes.
